Los proyectos de inteligencia artificial basados en blockchain han logrado recaudar fondos récord, pero pocos usuarios finales. Aquí es donde los líderes de la industria creen que se dirigirá la tecnología en el futuro.
La convergencia entre la inteligencia artificial y las criptomonedas se ha promocionado como el próximo gran avance en el ámbito tecnológico. En los últimos años, los tokens criptográficos basados en IA han alcanzado capitalizaciones de mercado superiores a los mil millones de dólares.
Pero a pesar de este interés masivo de los inversores, hasta ahora no ha habido una ola correspondiente de demanda de los usuarios.
Pregúntele al usuario promedio de IA en qué programa confía para el uso diario y probablemente mencionará programas como ChatGPT, la aplicación de búsqueda Leo de Brave o Copilot de Microsoft.
Rara vez un usuario afirmará que utiliza una cadena de bloques o un protocolo criptográfico.
Pero ¿esta demanda de los usuarios llegará en el futuro? ¿La IA basada en blockchain realmente revolucionará el mundo o es solo la última moda en materia de recaudación de fondos?
Cointelegraph se sentó con ejecutivos de algunos de los principales protocolos de inteligencia artificial blockchain para hacerles esta misma pregunta.
La demanda de GPU está creciendo
Guarav Sharma, director de tecnología del proyecto de inteligencia artificial IO, afirmó que los sistemas de computación en la nube centralizados actuales simplemente no pueden satisfacer la demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) que los desarrolladores de inteligencia artificial necesitan desesperadamente, y esto brinda una oportunidad para proyectos de blockchain descentralizados.
Antes de trabajar en el proyecto, Sharma trabajaba en la industria hotelera, donde desarrollaba modelos de IA que ayudaban a predecir qué hoteles era probable que reservara un usuario y qué precio cobrar. Pero cuando le pidió a Amazon suficientes GPU para entrenar su modelo, supuestamente la empresa afirmó que no tenía inventario suficiente para cumplir con sus requisitos. Afirmó:
“Fuimos a Amazon, para ser honestos, como si al principio pensáramos en comprarlo, pero no pudimos comprarlo. Luego fuimos a la nube. Tampoco lo encontramos allí, y tuvimos que esperar meses para obtener este inventario de AWS en ese momento”.
El problema fundamental, según Sharma, es que los proveedores de computación en la nube centralizada tardan meses en instalar servidores en una ubicación determinada y con un gran coste para el usuario medio.
Mientras tanto, puede haber algunas GPU ubicadas exactamente en el lugar que desea el cliente, pero como no son propiedad del proveedor, no se ofrecen.
Por ejemplo, si un cliente va a Amazon y pide 10.000 GPU en Ámsterdam, no se va a asociar con Google para proporcionar esos servidores. “No es así como lo hacen, ¿verdad?”, preguntó Sharma retóricamente.
En su opinión, los protocolos descentralizados como IO pueden resolver este problema creando un mercado para la potencia de la GPU.
Los clientes pueden acudir a la plataforma para buscar servidores y los proveedores pueden ofrecer sus GPU en la plataforma, lo que permite a los clientes encontrar GPU independientemente del proveedor. Dada la creciente demanda de GPU a medida que las aplicaciones de IA se vuelven más populares, cree que esta es la única forma de unir de manera eficiente a compradores y vendedores.
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Aun así, Sharma admitió que algunos equipos de IA no están ofreciendo mucho valor, tanto en la IA blockchain en particular como en la industria de la IA en general.
Algunos equipos afirman que van a crear el próximo gran modelo con sólo tres o cinco personas, cuando en realidad esto requiere un equipo mucho más grande.
Otros tienen ingenieros que trabajaron para grandes empresas pero no tienen una cartera para mostrar a los inversores.
Sharma sugirió que los inversores deberían tener cuidado y analizar detenidamente al equipo que está detrás de cada proyecto. Aquellos que probablemente produzcan un buen trabajo en el futuro probablemente hayan producido un buen trabajo en el pasado.
Los inversores también deberían exigir que el código sea abierto y que se realicen auditorías periódicas para garantizar que el público sea consciente de cuánta intervención humana está implicada en el proyecto, afirmó, ya que algunos «proyectos de IA» son más humanos que la IA.