Los científicos del Instituto Arc, con sede en California, han lanzado el primer modelo de base biológica entrenado en ADN que puede predecir y diseñar, llamado ‘Evo’.
Mientras que otros modelos se entrenan con texto , Evo aprende de la información codificada dentro del ADN.
Esto le permite crear capacidades interpretativas y generativas y ahora puede generar secuencias de ADN de más de un millón de bases.
La nueva herramienta ya ha predicho con precisión cómo los cambios en el ADN afectarían a las bacterias, lo que supone un gran avance para la investigación en el futuro.
Evo se presentó originalmente en una preimpresión a principios de este año, pero ahora se ha publicado en Science y los investigadores muestran cómo esto puede ayudar a formar una comprensión más profunda de las secuencias biológicas .
El modelo ha sido creado por los laboratorios de Brian Hie, investigador de innovación de Arc y profesor adjunto de ingeniería química de Stanford, y Patrick Hsu, investigador principal de Arc y profesor adjunto de bioingeniería de la UC Berkeley. Han participado veinte científicos de disciplinas biológicas y computacionales.
“ Evo descifra los patrones escritos en el ADN a lo largo de miles de millones de años de evolución, abriendo nuevos caminos en nuestra capacidad de comprender y diseñar la biología”, afirmó Hsu. “Así como la IA generativa ha revolucionado la forma en que trabajamos con texto, audio y video, estas mismas capacidades creativas ahora se pueden aplicar a los códigos fundamentales de la vida”.
“Lo que hace que Evo sea tan interesante es que es un verdadero modelo básico para la biología”, añadió Hie. “Al ser multimodal y multiescalar, nos brinda un enfoque unificado para aprovechar la inmensa complejidad de los sistemas vivos”.
El Instituto Arc crea un modelo de base para la investigación biológica y del ADN
Si bien el modelo puede generar una enorme cantidad de secuencias de ADN, el equipo ahora busca aumentar esto aún más, ya que esperan escalar Evo a organismos más complejos.
El equipo describe a Evo como apenas el comienzo. “Nuestro próximo objetivo es ir más allá de la vida unicelular para comprender los organismos multicelulares que la evolución ha creado a lo largo de miles de millones de años. A largo plazo, estamos trabajando hacia un nuevo campo de ‘diseño genómico’ donde podemos crear vías celulares completas y, potencialmente, organismos enteros”, dijo Hsu.
«A medida que ampliamos Evo a conjuntos de datos más complejos y escalas más amplias, estamos trabajando para hacer que esa complejidad sea programable, permitiendo a los investigadores aprovechar estas reglas aprendidas para el diseño biológico de una manera que nunca antes había sido accesible», agregó Hie.